XUE FENGXIANG · PORTFOLIO

AI 产品经理
Agent 应用

关注 Agent 在真实任务中的产品设计、评测与风险边界。具备 AI 产品实习、Agent / RAG 项目及智能汽车复杂系统经验。

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0—1Agent 产品设计

Eval场景化评测与 Bad Case

7 年智能汽车复杂系统经验

01 · SELECTED WORK

代表项目

不只展示功能，更说明为什么这样设计、如何验证，以及系统出错后怎么办。

AGENTINTERACTIVE DEMO

ChargeFlow｜补能决策 Agent

把“找附近充电站”升级为基于电量、路线、任务与偏好的主动补能决策，将复杂比较收敛为一个主方案和一个备选方案。

任务识别 → 动态工具选择 → 状态取数 → 方案生成 → 用户确认 → 执行监控 → 动态重规划
为地图可信度、限流、记忆、工具调用和 Agent 决策建立评测与失败兜底

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HYBRID GRAPHRAGLIVE

AnalystCopilot｜研报分析助手

面向多文档案头研究，通过语义检索与两跳证据扩展发现跨文档关系，并用原文引用和资料不足拒答降低结论核验成本。

多文档检索证据链可信回答

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ENTERPRISE AGENT0—1

Elo｜AI Native 工作平台

主导 Automation、Search、Settings 三个模块产品设计；围绕任务状态、运行证据、权限确认和失败恢复，让用户知道 Agent 在做什么、结果是否可信。

AutomationSearchSettings

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02 · EVIDENCE

研究与评测

从模糊体验到结构化结论，为产品决策提供可复核证据。

产品评测

NOA 智驾多场景测评

围绕安全、效率、舒适建立指标体系，通过统一路线、人员和 MOS 评分，把体验差异拆解为场景、指标与 Bad Case。

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战略研究

小米智能家居战略咨询

从行业、产业链与竞争格局出发，识别生态规模领先但场景价值与持续变现不足的矛盾，并提出从设备连接向 AI 主动服务升级的路径。

PPTX ↗ DOCX ↗

03 · CAPABILITIES

我的能力组合

01
产品判断
结合用户研究、竞品、技术边界和业务目标，识别产品机会并完成定位与取舍。
02
AI 能力产品化
将模型与 Agent 能力转化为具体场景、交互流程、功能需求和成功指标。
03
评测与风险治理
通过场景、指标、Bad Case 和回归验证产品效果，设计权限、确认及失败恢复机制。
04
复杂项目落地
协同产品、算法、研发和测试推进需求、版本及问题闭环，保障交付质量。

04 · CONTACT

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这里保留可运行 Demo、项目代码、研究报告与技术笔记，便于进一步核验项目细节。

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